一、课程简介

  生物医学信号处理是生物医学工程专业本科生必选的专业基础课，本课程旨在让学生掌握生物医学信号处理的基本原理、算法和设计应用技术，培养学生信号处理的定性描述和应用定量分析方法解决生物医学问题的技能，为医疗、生命科学领域服务。通过课程的学习，将使学生牢固掌握生物医学信号分析的基本原理和基本分析方法，学会生物医学信号分析的基本方法，为学生进一步学习有关生物医学信号工程方面的课程打下良好的理论基础。

二、文档及课件资源

  生物医学信号处理教学大纲

  生物医学信号处理实验指导书

  生物医学测量与传感器实验指导书

  第一章 生物医学信号概述

  第二章 数字信号处理基础

  第三章 随机信号表示法

  第四章 数字相关和数字卷积

  第五章 维纳滤波

  第六章 卡尔曼滤波

  第七章 随机信号的参数建模法

三、相关视频

  呼吸机操作   除颤仪操作   心电仪操作   心电图   脑电操作   脑电图
   肌电手势识别

四、参考资料

1、参考书目推荐

[1] D. C. Reddy. Biomedical Signal Processing: Principles and Techniques. TaTa McGraw – Hill Publishing Company Limited, 2005.

[2] Eugene N. Bruce, Biomedical Signal Processing and Signal Modeling, John Wiley & Sons, 2000.

[3] 刘海龙主编. 生物医学信号处理（第1版）. 北京：化学工业出版社，2006.

[4] 聂能等主编. 生物医学信号数字处理技术及应用.北京：科学出版社，2005.

2、参考期刊推荐

[1] IEEE Transactions on Biomedical Engineering

[2] IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

[3] IEEE Signal Processing Letters

[4] 中国生物医学工程学报

[5] 生物医学工程学杂志

3、参考网站推荐

[1] MIT《生物医学信号和图像处理》开放课程

[2] ECG网站

[3] EEG MATLAB工具箱

[4] MATLAB 官方网站

4、授课教师部分讲课视频

傅里叶变换与信号分析

连续傅里叶变换的性质

信号的频域表示以及脉冲信号

数字滤波器的性质描述

随机过程的定义与研究思路

随机过程的分类：平稳与非平稳

离散平稳随机信号的自相关函数与功率谱

傅里叶分析的局限

小波变换简述

信号之间的相关性1

信号之间的相关性2

滤波器的设计—1经典FIR和IIR滤波器

滤波器的设计—2信号平均方法

滤波器的设计—3自适应滤波器

滤波器的设计—4维纳滤波器

多变量相关性——协方差矩阵

维纳滤波器的假设

卡尔曼滤波器1

卡尔曼滤波器2

卡尔曼滤波器3

提取指定频率范围的信号

自适应滤波器的其他建模方法1_思路

自适应滤波器的其他建模方法2_时间序列的经典建模方法

自适应滤波器的其他建模方法3_信号建模方法